前半は、前回の配信後に多くの視聴者の方々からリクエストいただいた「臨床疑問の検索と患者への説明方法」をピックアップ。まずは無料で活用できる範囲の限界や、OpenEvidenceと汎用AIの使い分けを整理します。そのうえで、ひとつの臨床疑問を題材に、疑問の定式化から検索、出どころの確認、患者向け説明資料の作成まで一連の流れを実演。さらに、引用が実在することと回答が正しいことの違いに触れ、臨床の現場でどう確かめるかを考えます。

後半では、最近登場したモデルを整理し、9月29日のOpenAI DevDayで発表された「Decisions API」のように、文章を書かず選択肢と確率だけを返すDecision AIを取り上げます。さらに、使うべきAIを使わなかった場合にも医師の責任が問われうるという議論を医療倫理と法の観点から紹介し、安全管理ガイドラインの更新を踏まえて、臨床の現場で医師がどこまで責任を負うのかを考えます。

今回は、AIを使ったパワーポイント作成の実践法を解説します。AIの活用によって、スライド作成はすでにここまで自動化できるという実例を紹介する一方、任せきりにすることで自分自身の資料作成力が衰えてしまうという問題にも触れます。あわせて、「AIが作った」とわかった途端に資料への信頼度が下がってしまうという、聞き手側のバイアスも取り上げます。技術にどこまで頼り、どこは自分の手を動かすべきか、AIとの実践的な付き合い方を考えます。

米国の一部の州で始まった、医師を介さないAI処方の実情をお伝えします。患者自身がAIのサポートを受けながら対応できる場面が増えていく中で、医師にはどのような役割が求められるのかを考えます。あわせて、事故が起きた場合に誰が責任を負うのかという、倫理・法的な課題も考えていきます。

これから臨床でAIを活用したい方に向けて、まず押さえておきたい基礎知識をわかりやすく解説します。

後編ではAIエージェントやOpenClawなど、最近話題の技術の動向について概観します。